Diana 'Dee' Kalstein

Diana 'Dee' Kalstein

Full-Stack-Entwicklerin | Spezialisierung auf ML Engineering

Berlin, DE

coded by DeeDee

Über mich

Ich bin Diana (Dee), eine Entwicklerin aus Berlin mit echter Leidenschaft für Technologie und den Bau nützlicher Produkte. Mein Schwerpunkt liegt auf Full-Stack-Entwicklung. Aktuell vertiefe ich meine Fähigkeiten in Data Science, MLOps und AI Engineering durch praxisnahe Projekte und ein aktuelles Bootcamp. Außerhalb der Tech-Welt ist Shotokan-Karate meine größte Leidenschaft, und ich habe inzwischen den 3. Dan erreicht.

Berufserfahrung

Interface Managerin (Backend)

2025 · Eshop Guide

  • Implementierung von Datenmigrationen und Integrationen zwischen Legacy-Systemen und Shopify mit Synesty, Middleware-Tools, Konnektoren und GraphQL.
  • Erstellung und Pflege von Prozess- und Ablaufdokumentationen für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
  • Durchführung von Datenmapping und -transformation zur Sicherstellung von Konsistenz und Datenintegrität.
  • Koordination mit Kund:innen, Projektmanager:innen und Stakeholdern zur Anforderungsanalyse und Umsetzung passgenauer Lösungen.
  • Einsatz neuer Technologien wie Shopify Liquid und Low-Code-Tools für flexible Schnittstellenentwicklung.

Application Managerin (ERP)

2024 · Flink SE, Berlin, Germany

  • Entwicklung komplexer SQL-Queries in Oracle Cloud Infrastructure zum Aufbau und Troubleshooting von Fehler-Dashboards.
  • Validierung markierter Datensätze mit Stakeholdern und Behebung von Datenabweichungen zwischen Oracle- und Lieferantendatenbanken.
  • Automatisierung von Workflows in CommerceTools über Airtable durch API-Integrationen.
  • Erstellung von Python-Skripten für Massenupdates von Produkten und Kategorien via CSV-Uploads in CommerceTools.

Interface Developerin (Backend C#)

2023 - 2024 · Würth Elektronik Group GmbH, Berlin, Germany

  • Entwicklung von ERP-Schnittstellen in C# für nahtlose Integration und Systemfunktionalität.
  • Implementierung lieferfokussierter Schnittstellenlösungen zur Verbesserung von Versandgenauigkeit und operativer Effizienz.
  • Einsatz von RabbitMQ Message Queues zur verbesserten Kommunikation zwischen ERP-Systemkomponenten.

IT Specialist & Datenschutz

2021 - 2023 · Learnfield GmbH (Skoove), Berlin, Germany

  • Unterstützung bei der GDPR-Compliance, Koordination mit dem Datenschutzbeauftragten und Konsolidierung der DPA/SCC-Dokumentation für Cloud-Services.
  • Bereitstellung von IT-Sicherheits-Awareness-Guidance für Kolleg:innen und Führungskräfte.
  • Leitung eines Projekts zur Verbesserung des Passwortmanagements und Optimierung von Zugriffsberechtigungen.
  • Wartung und Optimierung von Mitarbeitergeräten sowie der Office-IT-Infrastruktur.
  • Konfiguration interner Infrastruktur, einschließlich Access Points, DNS, Router, Switch und Load Balancing.

Collection Referentin

2018 - 2019 · Clal Insurance Ltd, Tel-Aviv, Israel

  • Überwachung von Kundenkonten und historischen Abrechnungsdaten zur Identifikation offener Forderungen.
  • Verhandlung von Zahlungsplänen und Koordination mit Kreditauskunfteien, Versicherungsgesellschaften, Anwält:innen und Arbeitgebern.
  • Erstellung von Forderungsberichten sowie Bearbeitung der zugehörigen Dokumentation und Datenerfassung.

Firmenkundenberaterin

2017 - 2018 · Bank Hapoalim Ltd, Tel-Aviv, Israel

  • Erbringung von Finanzdienstleistungen für kleine Unternehmen, einschließlich Krediten, Kreditprodukten und Beratung zu Rückzahlungsstrategien.
  • Bewertung der Kreditwürdigkeit und Betreuung von Kund:innen vom Onboarding bis zum laufenden Kontomanagement.
  • Gewinnung neuer Kund:innen und Stärkung langfristiger Kundenbeziehungen.
  • Zusammenarbeit mit internen Teams, um effiziente Banklösungen bereitzustellen und Kundenanliegen zeitnah zu lösen.

Ausbildung

Data Science & Machine Learning Bootcamp

2025 - 2026 · Liora

Intensives Bootcamp zu explorativer Datenanalyse, Statistik, Python-Programmierung (NumPy/Pandas), Machine-Learning-Modellen, Modellevaluierung, Datenvorverarbeitungs-Workflows und AWS Cloud Practitioner Grundlagen.

Full-Stack Web Development Bootcamp

2023 · Ironhack, Berlin

Erworbene Kenntnisse in JavaScript (ES6), TypeScript, MongoDB, ExpressJs, ReactJs, NodeJs, HTML und CSS.

Web Development Coding Workshop

2021 - 2022 · SheCodes (Remote)

Fokus auf praxisnahe Webentwicklung mit React und Live-API-Integrationen durch Hands-on-Projekte.

Bachelor in Economics & Business Management (Schwerpunkt: Finanzen)

2013 - 2016 · Ruppin Academic Centre, Israel

Abschlussarbeit: Wirtschaftliche Vermögensungleichheit im Staat Israel. Durchführung quantitativer Forschung, Analyse großer Datensätze und Einsatz von Tools wie SAP und SPSS für Reporting und Analyse.

Projekte

KI Sales Assistant Agent

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Entwicklung eines kleinen KI-Assistant-Agents in VSCode mit Python und LangChain zur Beantwortung von Kunden- und Preisfragen. Der Agent nutzt eine ReAct-Architektur mit Tool-Use (CRM-Lookup, Preisabruf und ein Knowledge-Base-Tool mit einfachem RAG-Ansatz), wählt je nach Anfrage dynamisch das passende Tool aus und erzeugt anschließend die finale Antwort.
Chat-Demo: https://sales-assistant-agent.onrender.com/chat
API-Doku: https://sales-assistant-agent.onrender.com/docs
Teste die klickbaren Prompt-Bubbles direkt im Chat.

Karate-Portal (Abschlussprojekt im Bootcamp)

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Entwicklung eines Full-Stack-Karate-Portals, in dem Nutzer:innen sich registrieren, einloggen, ihr Karateka-Profil verwalten, Techniken durchsuchen und Persönlichkeiten der Kampfkunst per CRUD-Funktionen erkunden können.

P5 Browser-Spiel

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Entwicklung eines unterhaltsamen Chrome-Browser-Spiels mit P5.js, mit Fokus auf interaktives Gameplay und Frontend-Logik.

React Dictionary App

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Erstellung einer React-basierten Dictionary-Anwendung mit Integration von Live-Datenquellen und benutzerfreundlichen UI-Komponenten.

Weather Web Application

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Entwicklung einer Wetter-Web-App mit Live-API-Integration und responsivem Frontend-Erlebnis.

COVID-19-Erkennung auf Basis von Thorax-Röntgenbildern

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Data-Science-Projekt zur COVID-19-Erkennung auf Basis von Thorax-Röntgenbildern, kollaborativ im Team entwickelt. Enthält eine Grad-CAM-Interpretierbarkeits-Demo in einer Streamlit-App, die aktuell lokal auf localhost läuft (nicht gehostet).

Fähigkeiten

• Full-Stack Webentwicklung

HTML | CSS | JavaScript (ES6) | TypeScript | React | ReactJs | Material UI | Bootstrap | ExpressJs | NodeJs | MongoDB | Axios | Git | GitHub | P5 Js

• Data Science & ML

Python | Pandas | scikit-learn | Classification | Regression | Clustering | Feature Engineering | Model Evaluation | Time Series | NLP

• Deep Learning & Computer Vision

PyTorch | TensorFlow | Keras | CNNs | Transfer Learning | OpenCV | Transformers

• MLOps & Deployment

Docker | Kubernetes | ML Pipelines | Data APIs | Streamlit | Git/GitHub | Linux | Bash | AWS (CP) | Airtable | API Integrations | n8n | OCI | SAP & ERP | LLM APIs | Prompt Engineering | RAG | AI Agents (LangChain/LangGraph)

• Daten & Visualisierung

SQL | Matplotlib | Seaborn | Plotly | Data Cleaning | EDA

• Sprachkenntnisse

Englisch (C1, professionelle Arbeitskompetenz) | Deutsch (C2, professionelle Arbeitskompetenz) | Hebräisch (Muttersprache)

• Soft Skills

Analytisches Denken | Problemlösung | Effektive Kommunikation | Teamarbeit | Empathie | Zeitmanagement | Kreativität | Verantwortungsbewusstsein | Multitasking | Organisations- und Planungskompetenz

Hobbys

Engagiertes Mitglied im Shotokan-Karate-Verband mit 2. Dan (3. Dan im März), mit Freude an regelmäßigem Training, Workshops und Wettkämpfen.

Shotokan